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GAN
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Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks (CycleGAN) 정리AI/Computer Vision 2022. 2. 14. 13:30
Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks (CycleGAN) 정리 1. Introduction Image-to-image translation은 짝진 형태의 이미지 train 세트를 이용해 인풋 이미지와 아웃풋 이미지를 매핑하는 것이 목표인, 컴퓨터 비전과 그래픽의 한 분야입니다. 하지만 많은 태스크에 있어서 짝이 지어진 학습 데이터를 얻는 것이 불가능합니다. Image-to-image translation의 대표적인 모델인 Pix2pix는 GAN loss를 합친 목적 함수를 이용하여 성능을 높였지만, training data가 pair로 존재해야만 한다는 한계점이 존재합니다. 따라서 CycleGAN 논..