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[2023 Spring NLP Seminar] Data-Centric AI : Chapter 1AI 2023. 4. 5. 12:15
[2023 Spring NLP Seminar] Data-Centric AI : Chapter 1 Data-Centric AI의 필요성 Bad Data를 수작업으로 수정하기에는 돈이 엄청 많이 든다 ! -> noisy한 데이터를 어떻게 다룰 수 있을지에 대한 다양한 방법 A data-centric AI pipline Step 1: Explore the data, fix fundamental issues, and transform it to be ML appropriate. (데이터가 있으면, 일단 탐색해보고 ML에 맞게 변형을 한다!) Step 2: Train a baseline ML model on the properly formatted dataset. (변형된 데이터를 가지고 일단 ML 실험을 돌려봐..