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[ASR Study] 2. Acoustic Feature Extraction - Fourier Transform과 MFCCAI/Speech 2024. 1. 13. 23:10
[ASR Study] 2. Acoustic Feature Extraction - Fourier Transform과 MFCC MFCC 기존 시스템은 물론 최근 엔드투엔드(end-to-end) 기반 모델에 이르기까지 음성 인식 시스템에 널리 쓰이는 피처 음성 인식과 관련해 불필요한 정보는 버리고 중요한 특질만 남긴 것 뉴럴네트워크 기반 피처 추출 방식과는 달리 음성 도메인의 지식과 공식에 기반한 추출 방법 음성 입력이 주어지면 피처가 고정된(deterministic) 형태 푸리에 변환(Fourier Transform)을 기반으로 함 시간과 주파수 도메인 관련 함수를 이어주는 수학적인 연산 음성 신호의 스펙트럼 분석 등에 필수적 푸리에 변환(Fourier Transform) Fourier Transform 시..