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Hard Prompt
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[2023 Spring NLP Seminar] On Transferability of Prompt Tuning for Natural Language Processing (NAACL 2022)AI/NLP 2023. 5. 10. 11:07
[2023 Spring NLP Seminar ] On Transferability of Prompt Tuning for Natural Language Processing (NAACL 2022) Abstract + Introduction 기존 연구 동향: 기존의 pre-trained language models (PLMs)은 파라미터 수가 매우 많아서 fine-tuning에는 많은 계산 자원과 시간이 필요했다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Prompt Tuning (PT)이라는 새로운 방법이 제안되었다. PT는 매우 큰 PLMs를 활용하여 매우 적은 수의 소프트 프롬프트(prompt)만을 조정하여 전체 파라미터 fine-tuning 수행 결과와 비교 가능한 성능을 달성하는 방법이다. 기존 연구들의 한계: ..