세상은 내가 정하는 대로 세상은 내가 정하는 대로

LangChain RAG Retriever 방법 정리 (Multi-Query, Parent Document, Ensemble Retriever, ... )    LLM이 뛰어날 수록 Document Parsing과 Retriever 단계가 중요하다  따라서, 지난 포스트 마지막에서 언급했던 Retriever API를 좀 더 살펴볼 것이다.    Retriever 기법 1. Multi-Query : 대충 질문해도 좋은 답변 원할 때 2. Parent Document : 앞뒤 문맥 잘 담아야 할 때 3. Self Query : 시맨틱 검색 말고 쿼리가 필요할 때 4. Time-Weighted : 오래된 자료를 덜 참고하면 좋을 때5. Ensemble Retriever : 검색의 정확도 높일 때  6. Lon..

"[SK TECH SUMMIT 2023] RAG를 위한 Retriever 전략" 영상 리뷰   목차 Retrieval Augmented Generation RAG가 왜 어려운가?Document Parsing - TableRetriever 전략     Retrieval Augmented Generation       RAG가 처음 등장한 건 GPT-3 등장 때쯤, 이때는 Generator의 성능 자체가 그다지 좋지 못하다 보니까 ... 요즘엔 LLM의 등장으로 Generator 성능 향상 -> Retriever & Document Parsing 부분의 중요성 !  아직도 기업 내부 문서를 가지고 RAG하기에는 Retriever & Document Parsing 이 부분에서 어려움이 있다 ....    RA..