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3D human pose estimation in video with temporal convolutions and semi-supervised training 논문 리뷰 인턴할 때 읽은 논문인데 이제야 올리네요... ^^ Abstract fully convolutional model을 통해 비디오에서의 3D pose를 추정 label이 없는 비디오 데이터를 활용하기 위한 back projection 방법 소개(semi supervised training) unlabel 비디오에 대해 예측된 2D keypoint 부터 시작하여 3D pose를 예측하고 마지막으로 입력된 2D keypoint를 back project한다. 1. Introduction Dilated convolution을 이용한 tempor..

간단 소개 이 논문은 Facebook AI Research 에서 나온 논문이며, CVPR 2019에 게재되었다. 3D Human Pose Estimation 분야를 찾아보다가 알게된 논문인데, 현존하는 SOTA 2D Pose Estimation 방법들과 잘 결합하면 비디오 환경에서 좋은 결과를 얻을 수 있을 것으로 예상된다. 관건은 정확도 높은 2D Pose Estimation 이다. 위 gif 들은 아마 2D Pose GT를 이용했기 때문에 3D Pose 가 매우 자연스러워 보인다. 이 논문은 FAIR팀이 CVPR 2019에 제출한 논문으로, SOTA를 달성하였다. ICCV 2019의 Exploting Spatial-temporal Relationships for 3D Pose Estimation vi..