세상은 내가 정하는 대로 세상은 내가 정하는 대로

Linux Commands Shells, text editor, compiler Basuc Linux system calls File I/O, Process management Inter-Process Communication (IPC) Network programming Sockets, I/O Multiplexing Concurrent programming Processes, Threads, Synchronization 1. Text Editor - Vim - Vi는 모든 UNIX 기반 시스템들의 default editor이다. - 리눅스에서의 Vi는 보통 Vim이다 (Vi 향상) - 다음의 command로 Vim을 설치할 수 있다 sudo apt install vim - Vim에는 모드가 6 가지가 ..

VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE SCALE IMAGE RECOGNITION 정리 및 코드 구현 by PyTorch & Tensorflow [VGGNet] VGGNet는 ILSVRC 2014에서 준우승한 모델로, 같은 해 GoogleNet이 우승했으나 사용하기 쉬운 구조와 좋은 성능 때문에 유명해졌다고 할 수 있다. 이전의 AlexNet과 ZFNet에서 모델의 구조를 변화시켰다. 0. Abstract In this work we investigate the effect of the convolutional network depth on its accuracy in the large-scale image recognition setting. Our main con..

참고: https://www.youtube.com/watch?v=_yDRYPi-wYQ

[사족: FPN에서 더 발전된 것이 Cascaded Pyramid Network. 참고했던 그 블로그 글 다시 한 번 읽어보자!] Object Detection 분야에서 Scale-Invariant 는 아주 중요한 과제라고 한다. 예전에는 다양한 크기의 물체를 탐지하기 위해 이미지 자체의 크기를 리사이즈 하면서 물체를 찾았다고 한다. 이런 작업은 메모리 및 시간 측면에서 비효율적이기 때문에 Feature Pyramid Network (FPN) 이라는 방법이 등장하게 되었다. 먼저 FPN이 왜 나왔는지 살펴보기 위해 기존의 방법들 부터 천천히 보고자 한다. (a) Featurized Image Pyramid 이 방법은 각 레벨에서 독립적으로 특징을 추출하여 객체를 탐지하는 방법이다. 연산량과 시간 관점에서..

간단 소개 이 논문은 Facebook AI Research 에서 나온 논문이며, CVPR 2019에 게재되었다. 3D Human Pose Estimation 분야를 찾아보다가 알게된 논문인데, 현존하는 SOTA 2D Pose Estimation 방법들과 잘 결합하면 비디오 환경에서 좋은 결과를 얻을 수 있을 것으로 예상된다. 관건은 정확도 높은 2D Pose Estimation 이다. 위 gif 들은 아마 2D Pose GT를 이용했기 때문에 3D Pose 가 매우 자연스러워 보인다. 이 논문은 FAIR팀이 CVPR 2019에 제출한 논문으로, SOTA를 달성하였다. ICCV 2019의 Exploting Spatial-temporal Relationships for 3D Pose Estimation vi..

한 마디로 모든 컴퓨터에서 다 잘 돌아가도록! 컨테이너 기반의 가상화 시스템(Virtualize System) Cloud 시장의 핵심 기술로써 환영 받고 있음. 물리적인 서버 하나를 빌렸지만 여러 서버처럼 사용할 수 있도록ㅇㅇ 컴퓨터 한 대에서 여러 운영체제 사용할 수 있도록 하고 싶었으나 현실적으로 불가능ㅇㅇ 어차피 많이 쓰는 우분투나 어쩌구 저쩌구 다 똑같이 리눅스 커널 사용하는데 이를 하나로 퉁칠 순 없을까? +) 일반적으로 애플리케이션을 가상화하는 경우 VirtualBox나 VMWare 등을 활용해 하드웨어부터 가상화를 합니다만, Docker를 사용하면 실행하고자하는 프로세스만 격리된 환경에서 실행하는 것이 가능합니다. 이를 이용해 손쉽게 프로세스를 격리할 수 있을 뿐만아니라, 격리된 환경을 이미..

KIST 인턴을 시작하게 되었다. 공부를 해도 해도 아직 많이 부족한 나를 위해 이번 2학기 또한 목표를 세워, 인턴이 끝나는 2월까지 크게 성장하고자 한다! 이번 인턴을 통해 내 진로도 결정하고 대학원 진학을 위한 발판을 만들어 볼 것이다. 목표 우분투 리눅스 Computer Vision Pytorch or Tensorflow 포트폴리오 정리

아직 소프트웨어학과 복수 전공을 그만둘지 계속할지 너무 고민된다... dl 목표 우수학부연구생 COCO 하계 프로젝트 대회 논문 스터디 CS231n 1. 우수학부연구생 NLP seq2seq + attention WEB flask 2. COCO 하계 프로젝트 대회 Computer Vision Pose Estimation (Openpose) WEB front: html/css/js/bootstrap back: flask 3. 논문스터디 CV VGGNet GoogleNet ResNet DenseNet NLP Word2Vec Attention RNN 4. CS231n (인공지능응용) 도전학기 - 인공지능응용