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Ubuntu 18.04에서 한글 설치하기Ubuntu 2021. 9. 19. 19:32
-----------추천 설치 버전2021. 7----------- Nvidia : 460 cuda : 11.2 cuDNN Library for Linux (x86_64) ----------------------------------------------- 출처 : https://driz2le.tistory.com/253 ubuntu 18.04 - Ubuntu 한글 입력기 설치(fcitx) 우분투에서 ibus를 통한 한글 변환이 생각처럼 잘 안되는 경우가 많다. 그래서 fcitx를 이용하는 것이 종종 더 편하다. 아래는 fcitx를 이용해서 한글 입력 설정을 하는 내용이다. 18.04에서 설정한 내 driz2le.tistory.com 우분투에서 ibus 를 통한 한글 변환이 생각처럼 잘 안되는 경우가 많..
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시스템 프로그래밍 실습 3주차 : Shell & Makefile & GitSystem Programming/Ubuntu Linux 2021. 9. 16. 15:30
Shell & Makefile & Git Shell shell에도 여러 가지 종류가 있고 각 shell마다의 dialect이 있다! ( bash, sh, .... ) Redirection & Pipes - file descriptors : 리눅스 혹은 유닉스 계열의 시스템에서 프로세스(process)가 파일(file)을 다룰 때 사용하는 개념으로, 프로세스에서 특정 파일에 접근할 때 사용하는 추상적인 값이다. 흔히 유닉스 시스템에서 모든 것을 파일이라고 한다. 일반적인 정규파일부터 디렉토리, 소켓, 파이프, 블록 디바이스, 케릭터 디바이스 등 모든 객체들을 파일로 관리한다. 유닉스 시스템에서 프로세스가 이 파일들을 접근할 때 파일 디스크립터라는 개념일 이용한다. 프로세스가 실행 중에 파일을 Open하면 ..
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시스템 프로그래밍 실습 2주차 : gcc & gdbSystem Programming/Ubuntu Linux 2021. 9. 16. 15:29
gcc & gdb 기본 Command - man [command] : command에 대한 manual을 보여준다 - pwd [options] - cd [directory] - ls [options] [directory] - ps [options] : process status를 보여준다 - echo [string] : standard output을 보여준다 - cat [options] [files] : file 내용에 대해 보여준다 - head / tail [options] [file] - mkdir / rmdir [directory] - mv [options] [file 1] [file 2] - cp [options] [file 1] [file 2] - rm [options] [file] - date..
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Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 정리 [Inception-V2 / Inception-V3]AI/Computer Vision 2021. 9. 14. 09:25
Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 정리 [Inception-V2 / Inception-V3] 선행되어 연구되었던 Going deeper with convolutions, 즉 GoogLeNet은 VGG을 이기고 2014년 IRSVRC에서 우승했지만, 워낙 구조가 복잡하고 연산량이 많아서 잘 쓰이지 않았다. 이를 개선하고자 후속 연구인 Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision에서는 연산량을 줄이기 위한 실험과 이를 적용한 모델들인 Inception-V2/Inception-V3 개발! 0. Abstract 본 논문에서는 Inception-v2와 Inception-v3을 소개함. ..
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Feature Pyramid Network for Object DetectionAI/Object Detection & Pose Estimation 2021. 9. 9. 20:53
Object Detection 분야에서 Scale-Invariant 문제 매우 중요. - Variants 는 Scale, Shift, Rotation 등... Shift Variant는 Pooling을 통해 해결. Scale Variant는 CNN을 통해 어느 정도 해결 가능하나 Standard Convolution Filter에선 해결 불가. 예전엔 다양한 크기의 물체를 탐지하기 위해 이미지 자체의 크기를 resize하며 물체 detect했지만 이는 메모리 및 시간 측면에서 비효율적. 이를 해결하기 위한 방법이 FPN. 기존의 방식 (a) Featurized Image Pyramid - 각 레벨에서 독립적으로 특징을 추출하여 객체를 탐지 (b) Single Feature Map - Convolution..
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Mask R-CNN 흐름 정리 (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN)AI/Object Detection & Pose Estimation 2021. 9. 9. 20:44
Computer Vision 분야에는 Image Classification 외에도 Semantic Segmentation, Classification + Localization, Object Detection, Instance Segmentation와 같은 Task들이 있음 1. Semantic Segmentation a. 이미지의 모든 픽셀에 카테고리를 정함 b. 하지만, 픽셀로 카테고리를 정해서 instance를 구별할 수 없음 2. Classification+Localization a. Single Object Detection b. Single object에 대해서 object의 위치를 bounding box로 찾고 (Localization) + 클래스를 분류하는 문제 (Classification..
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Cascaded Pyramid Network for Multi-person pose estimationAI/Object Detection & Pose Estimation 2021. 9. 9. 16:17
1. introduction object의 정확한 검출에 악영향을 미치는 경우가 많다. ex. keypoint들끼리 겹쳐있다. 다른 object에 가려서 보이지 않는 키포인트가 있다. 이런 한계를 극복하고 분류하기 어려운 hard keypoint를 잘 검출하기 위해 두개의 stage로 이루어진 CPN을 제안한다. Human Detector + GlobalNet + RefineNet Human Detector: 해당 논문에서 사용한 base object detector는 FPN(Feature Pyramid Network)에서 RoI pooling을 Mask R-CNN의 RoI Align으로 바꾼 것 GlobalNet: 간단한 keypoint들은 잘 localize시키지만 뭉쳐있거나 보이지 않는 키포인트들은..