세상은 내가 정하는 대로 세상은 내가 정하는 대로

1. pycharm 홈페이지에서 community 버전 다운로드 https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/download/#section=linux 2. 다운로드 파일에 있는 tar.gz 파일을 home 로 옮김 3. tar.gz 압축 해제 $ tar xvfz pycharm-community-2020.3.5.tar.gz 4. bin directory로 이동하여 실행 $ cd pycharm-community-2020.3.5/bin/ $ ./pycharm.sh 5. set icon $ sudo –s # ln -s /home/named/pycharm-2019-2/bin/pycharm.sh /usr/bin # vi /usr/share/applications/pycharm.deskt..

nvidia graphic card 설치 $ sudo apt-add-repository ppa:graphics-drivers/ppa -y $ sudo apt-get update $ sudo apt-cache search ^nvidia-driver # $ ubuntu-drivers devices # 추천하는 드라이버 확인 $ sudo apt-get install nvidia-driver-460 (reboot) $ nvidia-smi cuda 설치 (toolkit 11.2) graphic card 460을 다운로드 하였기 때문에 호환되는 버전인 11.2를 다운로드 하게 되었다. (버전 확인 사이트 ) https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html..

-----------추천 설치 버전2021. 7----------- Nvidia : 460 cuda : 11.2 cuDNN Library for Linux (x86_64) ----------------------------------------------- 출처 : https://driz2le.tistory.com/253 ubuntu 18.04 - Ubuntu 한글 입력기 설치(fcitx) 우분투에서 ibus를 통한 한글 변환이 생각처럼 잘 안되는 경우가 많다. 그래서 fcitx를 이용하는 것이 종종 더 편하다. 아래는 fcitx를 이용해서 한글 입력 설정을 하는 내용이다. 18.04에서 설정한 내 driz2le.tistory.com 우분투에서 ibus 를 통한 한글 변환이 생각처럼 잘 안되는 경우가 많..

Shell & Makefile & Git Shell shell에도 여러 가지 종류가 있고 각 shell마다의 dialect이 있다! ( bash, sh, .... ) Redirection & Pipes - file descriptors : 리눅스 혹은 유닉스 계열의 시스템에서 프로세스(process)가 파일(file)을 다룰 때 사용하는 개념으로, 프로세스에서 특정 파일에 접근할 때 사용하는 추상적인 값이다. 흔히 유닉스 시스템에서 모든 것을 파일이라고 한다. 일반적인 정규파일부터 디렉토리, 소켓, 파이프, 블록 디바이스, 케릭터 디바이스 등 모든 객체들을 파일로 관리한다. 유닉스 시스템에서 프로세스가 이 파일들을 접근할 때 파일 디스크립터라는 개념일 이용한다. 프로세스가 실행 중에 파일을 Open하면 ..

gcc & gdb 기본 Command - man [command] : command에 대한 manual을 보여준다 - pwd [options] - cd [directory] - ls [options] [directory] - ps [options] : process status를 보여준다 - echo [string] : standard output을 보여준다 - cat [options] [files] : file 내용에 대해 보여준다 - head / tail [options] [file] - mkdir / rmdir [directory] - mv [options] [file 1] [file 2] - cp [options] [file 1] [file 2] - rm [options] [file] - date..

Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 정리 [Inception-V2 / Inception-V3] 선행되어 연구되었던 Going deeper with convolutions, 즉 GoogLeNet은 VGG을 이기고 2014년 IRSVRC에서 우승했지만, 워낙 구조가 복잡하고 연산량이 많아서 잘 쓰이지 않았다. 이를 개선하고자 후속 연구인 Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision에서는 연산량을 줄이기 위한 실험과 이를 적용한 모델들인 Inception-V2/Inception-V3 개발! 0. Abstract 본 논문에서는 Inception-v2와 Inception-v3을 소개함. ..

metrabs 가상환경 켜기 eval "$("$HOME/miniconda3/bin/conda" shell.bash hook)" conda activate metrabs videopose3d 가상환경 켜기 workon myenv

Object Detection 분야에서 Scale-Invariant 문제 매우 중요. - Variants 는 Scale, Shift, Rotation 등... Shift Variant는 Pooling을 통해 해결. Scale Variant는 CNN을 통해 어느 정도 해결 가능하나 Standard Convolution Filter에선 해결 불가. 예전엔 다양한 크기의 물체를 탐지하기 위해 이미지 자체의 크기를 resize하며 물체 detect했지만 이는 메모리 및 시간 측면에서 비효율적. 이를 해결하기 위한 방법이 FPN. 기존의 방식 (a) Featurized Image Pyramid - 각 레벨에서 독립적으로 특징을 추출하여 객체를 탐지 (b) Single Feature Map - Convolution..